大型语言模型在生成式信息提取中的应用综述 调研了大型语
  

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大型语言模型在生成式信息提取中的应用综述
调研了大型语言模型在文本理解和生成方面的显著能力,以及其在各种领域和任务中的泛化能力。基于这些能力,提出许多利用大型语言模型解决生成式信息提取任务的方法。通过对最近的研究进展进行综述和探讨,对大型语言模型在信息提取任务中的应用进行了全面系统的研究。首先,根据不同的信息提取子任务和学习范式,对这些方法进行了广泛的概述和分类。然后,通过对最先进的方法进行实证分析,发现了大型语言模型在信息提取任务中的新趋势。根据综述结果,提出一些技术和有前景的研究方向,值得未来进一步探索。通过维护一个公共存储库并持续更新相关资源,可以获得更多信息。
[CL] Large Language Models for Generative Information Extraction: A Survey  
https://arxiv.org/abs/2312.17617

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