UnitS:构建统一的时间序列模型 介绍了一种创新的统一时间
  

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UnitS:构建统一的时间序列模型
介绍了一种创新的统一时间序列模型UniTS,能跨多个域处理分类、预测、插值和异常检测等多种任务。与传统的针对特定任务训练的模型不同,UniTS通过共享参数和提示学习框架实现了任务的通用表示。通过结合序列和变量的自注意力机制以及动态线性算子,成功应对了时间序列数据在不同领域中的多样性和复杂性。在38个多领域数据集上的测试显示,UniTS在零样本、少样本学习方面表现出色,优于基于自然语言的模型和任务特定的基线模型,显著提高了时间序列分析的泛化能力和适应性。
[LG] UniTS: Building a Unified Time Series Model
https://arxiv.org/abs/2403.00131

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