谷歌更新Transformer架构:Mixture-of-Depths 最新发布的Mixture-of-Dept
  

火狐狸 915

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谷歌更新Transformer架构:Mixture-of-Depths
最新发布的Mixture-of-Depths(MoD),改变了以往Transformer计算模式。
它通过动态分配大模型中的计算资源,跳过一些不必要计算,显著提高训练效率和推理速度。
结果显示,在等效计算量和训练时间上,MoD每次向前传播所需的计算量更小,而且后训练采样过程中步进速度提高50%。

Mixture-of-Depths: Dynamically allocating compute in transformer-based language models

论文:https://arxiv.org/abs/2404.02258

资讯:https://mp.weixin.qq.com/s/Xqnv2L9X4KRkfpTaw7B0SA

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