从零开始 发表于 2024-10-8 15:17
  
1.优点:AI算力平台能够管理异构GPU资源池,能够合理安排算力运算资源,并且平台模型种类丰富,减少自行配置的流程,有降本增效等优势;
2.缺点:AI算力平台是新平台,需要有一定的技术门槛,要对产品本身进行足够的了解,且对硬件GPU跟网络需要清晰的了解;
3.期待:希望AI算力平台可以进一步优化用户界面和操作流程,简化运维步骤,降低技术门槛。提供可靠安全的AI算力平台。
韩立春 发表于 2024-10-8 22:16
  
‌AI算力平台的优点包括高效计算能力、优化资源管理、全行业应用覆盖和动态监控与调整。‌ AI算力平台能够提供高性能的计算资源,满足各种计算需求,帮助开发者快速解决大量数据问题,提升业务效率‌1。此外,这些平台还具备资源管理功能,能够根据不同业务需求进行监控、调整和优化,提高资源利用率‌1。AI算力平台广泛应用于各个行业,如金融、医疗、教育等,帮助这些行业提升业务效率和智能化水平‌1。动态监控与调整功能确保了算力资源的合理分配,增强了研发效率‌1。

AI算力平台的缺点主要包括高昂的成本、技术门槛和安全风险。‌高昂的成本‌:AI算力平台需要高性能的硬件设备和复杂的软件支持,这导致了较高的投资成本。‌技术门槛‌:使用AI算力平台需要专业的技术和知识,对于非技术背景的用户来说,操作和使用存在一定的难度‌
傲世ღ万物 发表于 2024-10-16 09:37
  


‌AI算力的优势主要体现在以下几个方面‌:

首先,AI算力能够显著提升人工智能模型的训练和推理效率。通过利用高性能的硬件设备,如GPU和FPGA,AI算力能够加速深度学习和图像处理等计算任务,从而缩短模型训练时间,提高整体计算效率‌。

其次,AI算力通过优化算法和软件框架,提高了计算精度和效率。算法优化和软件框架的支持,如TensorFlow和PyTorch,能够减少计算量,提高计算精度,进一步增强AI算力的实际应用效果‌。

此外,AI算力还通过高效的数据存储和传输机制,减少数据访问延迟和带宽占用,从而提高计算效率。采用高速缓存和分布式存储技术,以及高性能网络连接和传输协议,可以优化数据存储和访问性能,降低数据传输延迟和丢包率‌。

最后,AI算力的发展还推动了数字经济和智能应用的进步。高性能的AI算力设备不仅能够提升模型的训练速度,还为未来科技的发展提供了无限可能,推动了数字经济的变革‌
aldine 发表于 2024-10-25 15:51
  

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奖励已下发|【社区to talk】第1期,初识AICP,这是什么呢?畅所欲言,讨论有奖!
  

七嘴八舌bar 10624

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  • 看到AI,第一反应这是智能化问答平台吗?哈哈哈
  • 好奇心驱使我一探究竟,想要了解了解这个AICP是什么!









概述:
深信服AI算力平台(AI Computility Platform,简称 AICP是面向大模型场景,全新发布的私有化、一站式大模型训练和推理服务运行平台。兼容主流开源大模型,围绕大模型项目开发的全生命周期,提供异松GPU 算力管理调度、模型和数据管理、模型训练和推理过程管理、模型量化模型加密等能力,降低用户应用大模型 AI技术的门槛。提供“向导化配置一键训练 ””降低一半推理成本、性价比翻倍””模型加密、保障知识产权“三大价值。让用户将精力投入在垂直场景业务设计、数据准备和效果评测阶段,快速迭代垂直场景大模型,加速大模型业务落地。


新增功能:
异构 GPU 算力资源池管理 :支持管理监控英伟达、天数智芯异构 GPU 算力池,支持对接 EDS 外置存储;
模型管理、数据集管理:支持管理微调、预训练、配比数据集,支持管理主流开源基础大模型(包括 Qwen2、Yi、llama2、baichuan2),
模型训练管理:支持大模型微调(包括全参和 LORA)和预训练;
模型调优:支持 BAQ 业务感知量化,支持模型动态加密;
模型服务:支持多实例模型服务,支持数据回流;
在线体验:支持同时对比3个模型服务的回答效果和性能

「本期话题来了」
1.在你看来AI算力平台有什么样的优点?

2.AI算力平台在你看来有什么样的缺点?

3.你如何看待A ICP,对AICP1.0.0有哪些期待呢?


【畅聊时间】
2024年9月25日-10月09日

【本期奖励】
1、幸运奖:本帖设置2000S豆回帖奖励,每次回复有机会获得20S
2、优秀回复奖:凡回复的内容,被管理员设置为优秀回复的,即可获得300S豆打赏!
3、最高人气奖:被管理员设置为优秀回复并且点赞数最多的用户,可获得800S豆奖励(要求点赞数至少在10条以上)

希望大佬们积极回复一下望各位不吝赐教。

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