【每日一记4】+第8天+大数据(9)
  

秋水伊人 941

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被神话的大数据

要理解从“大”到“深”的这种转变,让我们首先看一下我们对大数据的一些错误观念:

♦ 可以并且应该捕获和存储所有数据;

♦ 更多数据总是有助于构建更准确的预测模型;

♦ 存储更多的数据,其存储成本几乎为零;

♦ 更多数据的计算成本几乎为零;

以下是现实:

♦ 来自物联网和网络流量的数据仍然超过了我们目前具备的捕获所有数据的能力。有些数据必须在摄取时被丢弃。我们需要变得聪明,这就需要我们根据价值对数据进行分类;

♦ 重复一千次的相同数据示例并不会提高预测模型的准确性;

♦ 存储更多数据的成本不仅仅是网络服务向用户收取的费用(比如云盘),这也是查找和管理多个数据源的额外复杂性以及员工移动和使用该数据的隐藏代价,这些成本通常高于存储和计算费用。

人工智能算法对计算资源的需求甚至可以快速超越弹性云基础设施。虽然计算资源可以线性增长,但计算需求可以超线性增长,甚至指数级增长。

相信这些神话的问题在于,我们将以一种在纸上或长期看来都很好的方式构建信息系统,但在即时时间框架内过于繁琐,无法发挥作用。

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sangfor_闪电回_小六 发表于 2020-3-3 10:01
  
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建议楼主每日一记帖子标题尽量不要写成一样的哦~帖子内容采用QA结构——问答式:事件描述+问题分析+问题处理过程+结论等,这样便于其他社区伙伴进行搜索和学习,感谢您的支持!
zjwshenxian 发表于 2020-3-4 09:33
  
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