21. 工作流应用-简历筛选助手
21.1. 应用场景说明
基于企业构建的简历库,利用大模型的理解和生成能力,帮助HR快速查找符合要求的简历。
21.2. 构建应用
step1:创建应用,选择“工作流Agent”,输入应用名称“简历筛选助手”,点击确定进入工作流编排页面。
step2:编排左下角 + 节点 位置,选择"知识检索节点" 或 通过点击开始右上角+号,实现添加知识检索节点,并修改知识节点名称为“简历搜索”。连接开始节点和简历搜索节点。点+号,添加知识库。
step3:选择“文本文档”知识库。
step4:上传准备好的简历文档,并保持默认的数据分片策略,不开启图片内容识别、表格识别以及知识增强。
step5:添加大模型节点,连接“简历搜索节点”。
配置“大模型节点”,系统提示词输入:
用户提示词输入:
- 简历搜索结果为简历搜索/output list
- (输入/,选择变量“简历搜索/output list”)
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重命名为“简历搜索总结”
step6:添加大模型节点,重命名为“简历匹配性判断”。
系统提示词输入:
- 输出要求:输出符合要求的简历数量,并且按照相关度进行排序,每一个符合要求的简历做简要的总结。
- 请判断简历搜索结果与用户的查询请求是否匹配,
- 如果不匹配,请输出"简历查找没有合适的人选,请从外部招聘网站来获取简历。";
- 如果部分匹配,请只保留匹配的简历;
- 如果全部匹配,请输出所有简历。
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用户提示词输入:
- 简历搜索结果为/简历搜索总结/output
- 用户查询请求为/系统参数/raw_query
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step7:连接“简历匹配性判断”和“结束”节点。返回文本中,输入/,选择“简历匹配性判断/output”
step8:保存版本为V1。
step9:点调试,输入测试问题,确认流程跑通,结果符合预期。
step10:发布应用,点击网页,在网页端输入测试问题,并对结果进行反馈(点赞/点踩)。
21.3. 输入输出示例
输入测试问题:
输出示例:
相关附件:
1.应用配置JSON文件(可直接导入应用,用于复现该应用)
2.知识库文档