AI PAAS应用开发案例详解-工作流应用-简历筛选助手
  

王红伟94 6272人觉得有帮助

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本帖最后由 王红伟94 于 2025-4-24 20:30 编辑

AI PAAS应用开发案例详解-Part21






21. 工作流应用-简历筛选助手


21.1. 应用场景说明


基于企业构建的简历库,利用大模型的理解和生成能力,帮助HR快速查找符合要求的简历。

21.2. 构建应用

step1:创建应用,选择“工作流Agent”,输入应用名称“简历筛选助手”,点击确定进入工作流编排页面。

step2:编排左下角 + 节点 位置,选择"知识检索节点" 或 通过点击开始右上角+号,实现添加知识检索节点,并修改知识节点名称为“简历搜索”。连接开始节点和简历搜索节点。点+号,添加知识库。

step3:选择“文本文档”知识库。

step4:上传准备好的简历文档,并保持默认的数据分片策略,不开启图片内容识别、表格识别以及知识增强。

step5:添加大模型节点,连接“简历搜索节点”。

配置“大模型节点”,系统提示词输入:
  1. 请对简历搜索结果进行总结,并逐条输出。
复制代码


用户提示词输入:
  1. 简历搜索结果为简历搜索/output list
  2. (输入/,选择变量“简历搜索/output list”)
复制代码

重命名为“简历搜索总结”

step6:添加大模型节点,重命名为“简历匹配性判断”。

系统提示词输入:
  1. 输出要求:输出符合要求的简历数量,并且按照相关度进行排序,每一个符合要求的简历做简要的总结。
  2. 请判断简历搜索结果与用户的查询请求是否匹配,
  3. 如果不匹配,请输出"简历查找没有合适的人选,请从外部招聘网站来获取简历。";
  4. 如果部分匹配,请只保留匹配的简历;
  5. 如果全部匹配,请输出所有简历。
复制代码


用户提示词输入:
  1. 简历搜索结果为/简历搜索总结/output
  2. 用户查询请求为/系统参数/raw_query
复制代码


step7:连接“简历匹配性判断”和“结束”节点。返回文本中,输入/,选择“简历匹配性判断/output”

step8:保存版本为V1。

step9:点调试,输入测试问题,确认流程跑通,结果符合预期。

step10:发布应用,点击网页,在网页端输入测试问题,并对结果进行反馈(点赞/点踩)。

21.3. 输入输出示例

输入测试问题:
  1. JAVA开发5年经验
复制代码

输出示例:



相关附件:
1.应用配置JSON文件(可直接导入应用,用于复现该应用)
简历筛选助手.zip (5.37 KB, 下载次数: 6)
2.知识库文档
测试用简历.zip (137.28 KB, 下载次数: 2)

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8人已打赏

水若善 发表于 2025-4-22 17:49
  
学习学习
一本漫画走天涯 发表于 2025-4-23 21:46
  
非常厉害牛笔的文章,谢谢分享
jan 发表于 2025-4-27 08:39
  
做好的工作流如何导入呢??谢谢分享!!!
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