#原创分享#分享桌面云5.3.8R1的一次3D显卡测试经历
  

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   2018年5月14日,NVIDIA发布NVIDIA virtual GPU software 6.1 (390.57/391.58),正式增加了对RedHat KVM虚拟化上NVIDIA virtual GPU支持。
   2018年7月18日,某公司桌面云vGPU解决方案产品发布会在深圳举办。此次发布会上,某公司正式发布国内首款基于KVM技术的NVIDIA® vGPU虚拟桌面解决方案并推动商用。
   因为近期公司在客户处测试两台带显卡aDesk桌面云一体机,趁此机会测试一把某公司的3D显卡虚拟化,并将相关搭建的经历截图,因为一直没有时间整理,本次一并整理分享出来,和大家共同学习进步:
    之前社区有很多高手已经分享很多显卡虚拟化的测试实施经理和理论基础,本文重点偏操作流程:操作之前小编还是想废话一点显卡虚拟化测试的基础条件:
  一:显卡虚拟化测试的基础条件(并不一定是实时最新的,具体还需要和售前专家确认)
0:SGAX:Sangfor Graphic Acceleration Experience 显卡虚拟化方案
1.VMP版本:从标准版本VMP5.1开始支持显卡虚拟化;VMP5.0及以前版本不支持
2.显卡虚拟化支持:DX显卡加速,OPENGL显卡加速
3.SGAX显卡虚拟化适用场景:汽车零部件、精密器件、电气设备等企业设计高校设计类专业、学生机房的桌面云
4.支持的显卡:K1、K2、M4000、M5000、M6000等各类中高端显卡
5.支持的3D软件:Catia、UG NX、Solidworks、ProE(Cero)、AutoCAD、Maya、3DMAX等常见图形设计软件
6.SGAX显卡虚拟化优势:(1)高扩展性:自研GPU Worker,无需依赖第三方,可扩展性高、可维护性强(2)高性价比:性能更优,1块M4000低端显卡即可支持8个3D用户或16个2D用户(3)良好体验:专门研发团队,对特定场景持续优化,提供超预期的3D流畅度
7.其他的硬件选项可以参考社区一位大神发表的文章:https://bbs.sangfor.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=68345&highlight=#/

   二:本次测试带显卡一体机环境介绍
本次公司退回的显卡一体机为VDS-P-Gxx型号的机器,两台服务器内有一台服务器,内含了两张显卡,NVIDA Tesla M60显卡
从图示照片上可以看出每块M60显卡上有两个GPU核心,每个核心有8G独立显存(8G独立显存可以从下边的系统配置显卡配置看到)

软件界面的显卡服务器上带有Gpu的logo标识


   二:测试前提前准备授权服务器和显卡驱动

显卡授权服务器有云盘链接,渠道工程师可以联系400获取该云盘链接下载:(之前小编获取的没有保留下来抱歉)
如果获取的显卡驱动不全,可以参考该文档直接到英伟达官网去下载:《英伟达vGPU显卡驱动下载指导.pdf》https://bbs.sangfor.com.cn/plugin.php?id=sangfor_databases:index&mod=viewdatabase&tid=84457
三:创建集群并导入授权服务器
  1.两台服务器搭建集群,集群的搭建这里就不在描述,大家可以参考标准化实施文档,或者最佳部署:https://bbs.sangfor.com.cn/plugin.php?id=sangfor_databases:index&mod=viewdatabase&tid=86997《某公司_aDesk_桌面云高可用性最佳实践_5.4.0R1.pdf》或社区一位大神发表的文章:https://bbs.sangfor.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=17739&highlight=#/
  2.导入授权服务器

授权服务器配置IP:进入控制台页面,默认账号vgpu 密码:vgpu123
进入后打开网络适配器,配置IP:

选择配置静态地址:

本测试案例中配置地址为:192.168.4.240



登录授权服武器地址:http://192.168.4.240:8080/licserver确保搭建没有问题

vGPU License服务器的工作原理:关于这个原理 小编也在学习大家可以参考英伟达官方文档:https://docs.nvidia.com/grid/6.0/grid-software-quick-start-guide/index.html#installing-grid-license-server-and-licences


四:英伟达显卡虚拟化授权申请
   1.一体机申请显卡授权,显卡为某公司下单,因此可以找某公司售前专家,按照要求填写申请表格拿到授权:
   申请需要提供授权服务器虚机MAC(导入授权服务器模板后查看mac申请,也可以先申请,然后按照授权给于的MAC地址,将授权服务器的虚拟机MAC地址手工更改)和测试公司邮箱(nvidia不接受个人邮箱),并且在申请后24小时内导入(建议申请当天导入),有限期一般为2个月内,并且不可重复申请。授权可以让对应厂家销售或者产品经理申请。
   2.第三方服务器的显卡授权可以参考文档:https://bbs.sangfor.com.cn/plugin.php?id=sangfor_databases:index&mod=viewdatabase&tid=52572 《某公司_桌面云_V5.3.3_VGPU桌面部署指导.pdf》
也可以参考:https://blog.csdn.net/jesson246/article/details/100154740 申请 NVIDIA vGPU 90天试用 LICENSE

3.拿到授权文件进行导入:
登录授权服武器地址:http://授权服务器IP:8080/licserver
建议授权导入后一定要做一个快照保存。

确认授权正常:

五:物理主机配置显卡分配模式 新建虚拟机转换模板并安装显卡驱动
操作系统版本,WIN7要企业版,WIN10必须要采用专业版1709版本,推荐64位版本
     建议先安装win7 win10系统 agent工具后转换为模板,然后在模板维护的时候,对模板进行维护,再安装显卡驱动
,因为一旦安装驱动后桌面云画面不能从VMP控制台看到(实例:见下图,只能看到windows开机图标),智能通过利旧PC或者STD-200H盒子以$admin账号进行模板维护,密码为VDC的接入密码
具体操作:
1.首先要在有显卡的一体机物理主机下选择显卡分配状态:(M60显卡双核心) 可以配置1个核心为显卡虚拟化 另外一个核心为显卡直通

在显卡分配状态下进行模式选择

模式可以混配置,以显卡核心为单位,本案例测试配置如下:


2.在已经转换为模板的虚拟机下没有安装显卡的虚拟机配置显卡:在虚拟机更多选项下使用编辑选择显卡类型


选择添加硬件 显卡,然后选择显卡型号:

本案例中适用的M60显卡。因此在显卡中可以配置的显卡:
NVIDIA GRID M60-8Q(8GB)
NVIDIA GRID M60-4Q(4GB)
NVIDIA GRID M60-2Q(2GB)
NVIDIA GRID M60-1Q(1GB)
直通(直通的话一次只可以直通一个显卡核心 一个显卡核心的显存为8GB)
  3.使用盒子200-H或者利用PC的客户端使用模板维护账号登录VDI客户端,用户名:$admin 密码:VDC的密码登录,进入模板维护
安装盒子登录类似
进入模板:

安装显卡驱动:(没有安装驱动之前显卡还是某公司优化工具自带的显卡)
对应5.3.8R1 使用某公司400专家提供的392.05安装

4.显卡驱动界面与授权服务器对接
  显卡驱动安装完成后,可以看到VGP显卡型号M60-8Q

如果虚拟机配置的是显卡直通:

则安装完驱动看到显卡型号为是物理显卡型号

显卡虚拟化授权:在管理许可证下边输入授权服务器地址和7070端口

然后在电脑右下角会有获取授权成功的提示:

六:测试效果
   接下来就可以开心测试了使用了:


  希望各位大神补充,目前还没有测试过两台物理主机各一张显卡,测试2D 3D虚拟机高可用HA测试效果, 测试单虚拟机添加两张显卡是否可行。

打赏鼓励作者,期待更多好文!

打赏
12人已打赏

游远远_北京办_渠道服务经理 发表于 2019-12-12 16:21
  
作者分享的操作过程详细,对于没有测试过显卡虚拟化的人员可以做一个非常详细的了解,作者分享的为显卡直通模式,高模式下GPU一核心一用户并发量较少,使用vGPU可以并发更多用户,也是我们主推场景,若楼主有机会,也可以分享一下vGPU的模式部署
感谢作者的精彩分享
西红柿煮番茄的猫 发表于 2024-8-26 09:55
  
打卡学习,感谢大佬分享!
粥粥学长 发表于 2024-8-24 10:04
  
打卡学习,感谢大佬分享!
粥粥学长 发表于 2024-8-1 11:12
  
感谢分享,学习一下~
guhui 发表于 2024-6-27 09:47
  
非常好的实践教程,谢谢分享
এ塔铃独语别黄昏এ 发表于 2021-12-24 23:05
  
感谢楼主无私分享,学习一下
JM 发表于 2021-12-11 19:49
  
支持一下,顺带盖楼。
新手741261 发表于 2021-12-9 14:57
  

哇噻,给大神点赞!!这么详细的分享
飞翔的苹果 发表于 2021-10-9 08:14
  
感谢分享,有助于工作,学习学习
新手780102 发表于 2021-7-3 09:34
  
学习了,感谢分享。抱拳
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