【每日一记8】+第6天+oracle 索引（下）

位图索引

　　位图索引主要针对大量相同值的列而创建。拿全国居民登录一第表来说，假设有四个字段：姓名、性别、年龄、和身份证号，年龄和性别两个字段会产生许多相同的值，性别只有男女两种值，年龄，1到120（假设最大年龄120岁）个值。那么不管一张表有几亿条记录，但根据性别字段来区分的话，只有两种取值（男、女）。那么位图索引就是根据字段的这个特性所建立的一种索引。

Bitmap Index

从上图，我们可以看出，一个叶子节点（用不同颜色标识）代表一个key , start rowid 和 end rowid规定这种类型的检索范围，一个叶子节点标记一个唯一的bitmap值。因为一个数值类型对应一个节点，当时行查询时，位图索引通过不同位图取值直接的位运算（与或），来获取到结果集合向量（计算出的结果）。

举例讲解：

假设存在数据表T，有两个数据列A和B，取值如下，我们看到A和B列中存在相同的数据。

对两个数据列A、B分别建立位图索引：idx_t_bita和idx_t_bitb。两个索引对应的存储逻辑结构如下：

Idx_t_bita索引结构，对应的是叶子节点：

Idx_t_bitb索引结构，对应的是叶子节点：

对查询“select * from t where b=1 and (a=’L’ or a=’M’)”

分析：位图索引使用方面，和B*索引有很大的不同。B*索引的使用，通常是从根节点开始，经过不断的分支节点比较到最近的符合条件叶子节点。通过叶子节点上的不断Scan操作，“扫描”出结果集合rowid。

而位图索引的工作方式截然不同。通过不同位图取值直接的位运算（与或），来获取到结果集合向量（计算出的结果）。

针对实例SQL，可以拆分成如下的操作：

1、a=’L’ or a=’M’

a=L：向量：1010

a=M：向量：0001

or操作的结果，就是两个向量的或操作：结果为1011。

2、结合b=1的向量

中间结果向量：1011

B=1：向量：1001

and操作的结果，1001。翻译过来就是第一和第四行是查询结果。

3、获取到结果rowid

目前知道了起始rowid和终止rowid，以及第一行和第四行为操作结果。可以通过试算的方法获取到结果集合rowid。

位图索引的特点：

1.Bitmap索引的存储空间节省

2.Bitmap索引创建的速度快

3.Bitmap索引允许键值为空

4.Bitmap索引对表记录的高效访问

1、权衡索引个数与DML之间关系，DML也就是插入、删除数据操作。这里需要权衡一个问题，建立索引的目的是为了提高查询效率的，但建立的索引过多，会影响插入、删除数据的速度，因为我们修改的表数据，索引也要跟着修改。这里需要权衡我们的操作是查询多还是修改多。

2、把索引与对应的表放在不同的表空间。当读取一个表时表与索引是同时进行的。如果表与索引和在一个表空间里就会产生资源竞争，放在两个表这空就可并行执行。

3、最好使用一样大小是块。 Oracle默认五块，读一次I/O，如果你定义6个块或10个块都需要读取两次I/O。最好是5的整数倍更能提高效率。

4、如果一个表很大，建立索引的时间很长，因为建立索引也会产生大量的redo信息，所以在创建索引时可以设置不产生或少产生redo信息。只要表数据存在，索引失败了大不了再建，所以可以不需要产生redo信息。

5、建索引的时候应该根据具体的业务SQL来创建，特别是where条件，还有where条件的顺序，尽量将过滤大范围的放在后面，因为SQL执行是从后往前的。

改变索引：

SQL> alter index employees_last _name_idx storage(next 400K maxextents 100);

索引创建后，感觉不合理，也可以对其参数进行修改。详情查看相关文档

调整索引的空间：

新增加空间SQL> alter index orders_region_id_idx allocate extent (size 200K datafile '/disk6/index01.dbf');释放空间SQL> alter index oraers_id_idx deallocate unused;

索引在使用的过程中可能会出现空间不足或空间浪费的情况，这个时候需要新增或释放空间。上面两条命令完成新增与释放操作。关于空间的新增oracle可以自动帮助，如果了解数据库的情况下手动增加可以提高性能。

重新创建索引：

所引是由oracle自动完成，当我们对数据库频繁的操作时，索引也会跟着进行修改，当我们在数据库中删除一条记录时，对应的索引中并没有把相应的索引只是做一个删除标记，但它依然占据着空间。除非一个块中所有的标记全被删除的时，整个块的空间才会被释放。这样时间久了，索引的性能就会下降。这个时候可以重新建立一个干净的索引来提高效率。

SQL> alter index orders_region_id_idx rebuild tablespace index02;

通过上面的命令就可以重现建立一个索引，oracle重建立索引的过程：

1、锁表，锁表之后其他人就不能对表做任何操作。

2、创建新的（干净的）临时索引。

3、把老的索引删除掉

4、把新的索引重新命名为老索引的名字

5、对表进行解锁。

移动索引：

其实，我们移动索引到其它表空间也同样使用上面的命令，在指定表空间时指定不同的表空间。新的索引创建在别位置，把老的干掉，就相当于移动了。

SQL> alter index orders_region_id_idx rebuild tablespace index03;

在线重新创建索引：

上面介绍，在创建索引的时候，表是被锁定，不能被使用。对于一个大表，重新创建索引所需要的时间较长，为了满足用户对表操作的需求，就产生的这种在线重新创建索引。

SQL> alter index orders_id_idx  rebuild  online;

创建过程：

1、锁住表

2、创建立临时的和空的索引和IOT表用来存在on-going DML。普通表存放的键值，IOT所引表直接存放的表中数据；on-gong DML也就是用户所做的一些增删改的操作。

3、对表进行解锁

4、从老的索引创建一个新的索引。

5、IOT表里存放的是on-going DML信息，IOT表的内容与新创建的索引合并。

6、锁住表

7、再次将IOT表的内容更新到新索引中，把老的索引干掉。

8、把新的索引重新命名为老索引的名字

9、对表进行解锁

删除索引：

SQL> drop  index  hr.departments_name_idx;

学习，学习

楼主分析的很详细，不错的实战经验，小白用户一看就懂，非常好的技术干货帖，顶一个！

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