HPC文件存储与AI的关系
  

旺旺薛饼 719

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从不断发展的文件系统环境看,更加强调传统HPC文件系统的人工智能工作流程,为传统HPC开发的现有文件系统从一开始就受到考虑到人工智能的现代文件系统的挑战。

•计算密集型与数据密集型

•IO配置文件(大块顺序与小块随机)

•访问方法(文件与块与对象)

•访问频率(热访问与存档访问与冷访问)

•本地性(集中式数据中心与云端与边缘)

•当前文件系统采用首选项

•传统:BeeGFS、Lustre、NFS、OneFS、PanFS、Spectrum Scale

•紧急:Hammerspace、VAST、Weka

•软件业务模型支持更广泛的解决方案选择

•Hammerspace、VAST、VDURA(前身为Panasas)、Weka等

从超算互连影响看,从每个用例的不同互连技术选项,为支持当前用例而发展的以太网,对满足功能和性能要求至关重要的协议(CXL、 NVMe, NVMeoF、Ultra Ethernet)、对满足功能和性能要求至关重要的协议(RDMA, RoCE、iSER、iWarp、SRP)进行了分析。

HPC/AI云预测,到2028年,云收入预计将接近200亿美元。全球HPC/AI买家继续将部分内部预算转移到云计算上。

2024年增长率上升,2026年恢复到之前的预测增长;主要增长驱动因素:供应链问题、使用最新GPU技术、人工智能工作流程和基础设施需求的实验和评估、主权云的出现。

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