【每日一记】超融合平台部署Hadoop(二)之资源池说明
  

灵峰气韵 1206

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    在一个Hadoop大数据集群中,除了用于进行大数据分析的业务外,还有大数据数据管理和结果报表展示的业务。不同的业务对资源要求也不同,我们在HCI上将资源进行了池化,将不同的业务划分到不同的资源池中,通过某公司HCI管理平台进行统一的监控和管理。
    资源池按照存储进行划分:Hadoop资源池和aSAN资源池。在实际大数据生产或测试环境的部署中,也是先进行资源池的划分和容量规划,然后再进行部署。
Hadoop资源池
aSan资源池
运行业务
Hadoop数据处理相关业务的虚拟机:
1.Hadoop Namenode节点
2.Hadoop Datanode节点
Hadoop数据管理和报表分析相关的虚拟机、其他非大数据处理应用虚拟机:
1.Hadoop集群管理节点(发行版)
2.大数据应用API网关节点
3.大数据数据处理结果报表节点
4.其他非大数据处理应用节点
存储划分(以aServer 2205作为示例)
1.1*1.8T 10K-SAS 做Name/Datanode虚拟机系统盘
2.6*1.8T 10K-SAS做Datanode数据盘
1.1*480GB SSD做aSAN缓存
2.4*1.8T 10K-SAS做aSAN数据盘
CPU划分
按需划分,HCI需要预留,不建议超配
按需划分,HCI需要预留,不建议超配
内存划分
按需划分,HCI需要预留
按需划分,HCI需要预留

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暂无人打赏

新手517842 发表于 2020-10-30 10:40
  
非常详细的统计数据
新手078326 发表于 2020-10-30 10:51
  

思路清晰,感谢分享
新手741261 发表于 2020-10-30 11:31
  
思路清晰,
新手780102 发表于 2020-10-30 11:44
  

打卡学习
新手520146 发表于 2020-10-30 12:43
  
期待后续的Hadoop部署
新手031815 发表于 2020-10-30 14:53
  
思路清晰,
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