【每日一记14】+第19天： 关于MySQL索引知识与小妙招（五）

三、组合索引

当包含多个列作为索引，需要注意的是正确的顺序依赖于该索引的查询，同时需要考虑如何更好的满足排序和分组的需要

案例： 建立组合索引 a,b,c ，不同SQL语句使用索引情况

语句索引是否发挥作用
where a=3是，只使用了a
where a=3 and b=5是，使用了a,b
where a =3 and b = 5 and c= 4是，使用了a,b,c
where a = 3 or c = 4否
where a = 3 and c= 4是，仅使用了a
where a = 3 and b > 10 and c = 7是，使用了a,b
where a = 3 and b like '%mxn%' and c=7使用了a四、聚簇索引与非聚簇索引4.1 聚簇索引

• 不是单独的索引类型，而是一种数据存储方式，指的是数据行跟相邻的键值紧凑的存储在一起，将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据
• 如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有唯一索引，InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。InnoDB 只聚集在同一个页面中的记录。包含相邻健值的页面可能相距甚远。
  
  

4.2 非聚簇索引

• 数据文件跟索引文件分开存放，将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buffer命中时，速度慢的原因
• 通过叶子节点指针找到数据页中的数据，所以非聚簇索引是逻辑顺序
  
  

五、覆盖索引5.1 基本介绍

• 如果一个索引包含所有需要查询的字段的值，我们称之为覆盖索引
• 不是所有类型的索引都可以称为覆盖索引，覆盖索引必须要存储索引列的值
• 不同的存储实现覆盖索引的方式不同，不是所有的引擎都支持覆盖索引，memory不支持覆盖索引
  
  

5.2 优势

1、索引条目通常远小于数据行大小，如果只需要读取索引，那么mysql就会极大的较少数据访问量
2、因为索引是按照列值顺序存储的，所以对于IO密集型的范围查询会比随机从磁盘读取每一行数据的IO要少的多
3、一些存储引擎如MYISAM在内存中只缓存索引，数据则依赖于操作系统来缓存，因此要访问数据需要一次系统调用，这可能会导致严重的性能问题
4、由于INNODB的聚簇索引，覆盖索引对INNODB表特别有用

5.3 案例演示

1、当发起一个被索引覆盖的查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息，此时就使用了覆盖索引
2、在大多数存储引擎中，覆盖索引只能覆盖那些只访问索引中部分列的查询。不过，可以进一步的进行优化，可以使用innodb的二级索引来覆盖查询。

例如：actor使用innodb存储引擎，并在last_name字段又二级索引，虽然该索引的列不包括主键actor_id，但也能够用于对actor_id做覆盖查询

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