不同行业的外部数据使用 使用大数据解决方案的行业包

不同行业的外部数据使用
       使用大数据解决方案的行业包括;金融服务、电子商务、制造业和电信业。这些行业的企业正在将更多资源投入大数据解决方案，以增强运营、管理数据流或改善供应链管理。
      实时收集大数据可以更准确、更快地做出决策。因此，数据分析被各种金融机构用于风险评估和分析或金融市场监测。
         大数据在电子商务中的重要性不言而喻：实时消费者行为、购买历史、产品偏好和高需求商品的数据使企业能够向市场提供最畅销的产品。定价分析、库存管理和购买预测只是另类数据收集如何帮助企业的几个例子。由于提供卓越客户体验的能力可能是提高利润率的关键，因此数据技术成为最佳的商业合作伙伴。
然而，在制造业中，收集到的大量数据往往没有得到使用。该行业存在几个问题，包括劳动力短缺、复杂的供应网络和设备故障。更有效的大数据管理将使这些企业能够找到节省资金和提高产品质量的新方法。
最后，在物流行业，大数据可以帮助在线商家管理库存，并应对特定地点的困难。该行业的公司也可能利用大数据来评估客户的个人和行为趋势，以生成一份全面的消费者档案。
由于结构化和非结构化数据的快速增长以及对其分析的需求，大数据收集技术预计将在未来几年发生重大发展。对分析能力日益增长的需求将在整个预测期内推动对大数据的需求。此外，随着利润率的提高，渴望获得市场数据的互联网企业数量也将增加。
在日常业务流程中使用智能大数据，可以做出数据驱动的选择，并对直接影响企业收入的市场事件做出快速反应。所有行业的竞争都在不断加剧，几乎没有出错的余地，因此需要端到端分析和基于技术的技术来保持竞争力。