GPU由于其定位和价格,在桌面云系统中通常是作为稀缺资源存在,因此管理员能直观的看到GPU资源的利用情况和空闲情况,对资源的最大化合理利用会起到非常大的帮助作用。 aDesk允许管理员在控制台上看到每个显卡的切分情况。当管理员选择某个具体的显卡后,系统将会以示意图的方式以最直观的方式,按照物理核心的维度显示出来每个核心的切分情况和虚拟机占用情况。 vGPU 资源池化调度和负载均衡 在 vGPU 模式下,整个集群中的GPU资源会做为一个资源池灵活的调度给最终用户使用,用户关机后会自动释放授权和硬件资源到资源池。显卡的分配模式有两种,分别是密度模式和性能模式,这两种模式的调度范围为同一个主机内部的同一张显卡上。 密度模式:在主机内部,具有相同切片模式的显卡(例如:2G 显存)的虚拟机会优先分配到同一个 GPU 核心上运行,以空闲更多核心供其他虚拟显卡类型的虚拟机运行。“密度模式”适用于存在多种虚拟显卡切片模式经常开关机的场景。 性能模式:在主机内部,3D 虚拟机会优先选择显存空闲最大的 GPU 核心运行,以确保开机的 3D 虚拟机能得到最大的 GPU 核心计算能力。“性能模式”适用于大部分虚拟机相同虚拟显卡切片类型的场景 |