边缘计算会取代云计算吗?
  

beloved小子 2022

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边缘计算会取代云计算吗?

云计算和边缘计算之争现在是个火热的议题,但这个主题很难仅靠Levine和其他同业论坛研讨者例如Aceel Partners的Rich Wong、General Catalyst董事总经理Steve Herrod的一些关于趋势的想法和认知而简单确定。
从大数据到机器学习:大数据1.0包含了收集大量信息,但下一个潮流将涵括预测未来走向,Levine表示:“机器学习解锁了大量我们所存储的信息…其正在并将帮助我们更好地预测未来。”举例而言,机器学习正用于预测网络安全攻击以及IT系统故障。
Wong认为企业可以利用机器学习来自动化IT服务功能,比如为客户重设密码。风险投资家们认为在企业运营中注入机器算法可以节约30%到100%的成本。
为影子IT干杯: Wong认为风险投资家们鼓励公司不是仅依靠CIO,而是部署“落地且可扩展”的策略将业务注入不同部门,这是个微妙的平衡工作。CIO必须面对接受未验证技术的挑战和风险,其亦或从员工实施该技术中受益。云已经让这样的局面达成。Levine认为影子IT(Shadow IT,非IT部门所使用的云应用程序)将延展到开发者范围。“我看到很多情形下企业如果不能够提供开发者所需,他们将转向其他可以提供服务和工具的公司。”
验证概念即服务(Proof-of-concepts -as-a-service):如今CIO们把自己认作是“IT即服务(IT-as-a-service)”供应商很时髦,其实他们相当于数字化能力的中间商,包括云、移动、分析和物联网几方面。Herrod认为在该模型中,CIO可以认知到通过验证概念来评估新技术是非常有价值的。他建议创业公司可以求助于验证概念即服务。
数据分析员成为CIO最难招募的人才:Levine认为如果数据是解锁商业价值最重要组成的话,能从数据中获取洞察并解读成可执行信息的数据科学家和数据分析员将成为最难招募和最抢手的人才。
Herrod并不赞同该观点,他认为最难招募的人才为DevOps领袖, DevOps可以被定义为一个受消费类互联网公司所青睐的迅捷软件开发模型,但其实如何定义DevOps业界很难达成共识。Herrod表示他听到过很多DevOps经理们的不同描述,无论是那些以速度和创新目的而运行敏捷计算系统的scrum大师,还是那些从事优化云基础架构的专家们,他们都各执其词。

你不懂,反正 发表于 2017-4-26 10:40
  
字太多,,,,
李琦 发表于 2017-4-26 13:04
  

字太多,,,,
7情6欲 发表于 2017-4-26 13:41
  
字太多,,,
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