【大白分享】边缘技术之深信服边缘云计算平台SIEP最终篇

大家好我是大白，我们在前四篇中通过综合层面以及技术层面对边缘云计算的发展、适用场景、产品介绍、核心优势等等进行了完整的。本篇我们对深信服边缘云计算进行最终篇章最后的总结介绍。

深信服边缘计算：技术架构图

深信服边缘计算：产品架构

深信服智能边缘计算平台通过纳管用户的边缘节点，将云上应用延伸到边缘，在边缘对采集的数据、视频进行分析，联动边缘和云端数据，满足用户对边缘计算场景的远程管控、数据处理、智能化诉求；同时，在云端提供统一的边缘运维能力，帮助用户快速便捷管理边缘节点和边缘应用；通过VPN加密隧道，边缘业务和云上业务可以安全可靠的双向通信，实现完整的云边协同方案。

能边缘计算平台：支持在深信服超融合、托管云、第三方虚拟化平台上部署，提供边缘节点纳管与运维、边缘应用编排、边缘安全以及 AI 平台等能力。

边缘节点：深信服智能边缘一体机，一种专用的边缘计算设备，提供强大算力和接入能力。用于终端设备接入、运行边缘应用、处理计算边缘数据，并安全、便捷地和云端进行协同。

端设备：是用户现场的终端设备，包括传感器、控制器、摄像机等；终端设备可以连接到边缘节点，通过 MQTT 协议、HTTP 协议、Modbus 协议等与边缘节点通信。

边缘计算的部署位置

边缘计算的部署形态有2种：现场边缘和进场边缘，2种形态下，都可以配合云边协同能力，实现边缘与云之间的双向互动。

当前阶段，产品能力更多构筑在现场边缘，通过将边缘计算一体机下沉至业务现场侧，配合边缘计算平台，可以铺设客户云到业务现场的云边协同管道，实现现场数据高效上云以及云端服务能力下放，再配合AI、大数据等能力价值，解决客户客户场景下的智能化升级问题。

深信服边缘计算核心功能

   缘节点管理

SIEP 支持接入海量的边缘节点，可以在云端高效、便捷的对部署在不同地址位置的边缘节点进行统一管理、监控和运维。

    端设备接入

终端设备支持通过MQTT协议、Modbus协议和OPC-UA协议等接入边缘一体机，并上传终端数据到边缘一体机，结合合作伙伴的应用软件、AI算法，实现边缘数据的智能计算、分析。此外，终端设备接入后，通过边缘计算平台可以对设备进行统一管理，降低海量终端的运维难度。

    缘应用管理

用户可以根据业务需求将边缘应用打包成容器镜像，上传到镜像仓库，SIEP支持以容器的形式将边缘应用批量部署到不同的边缘节点上运行，并对边缘应用进行生命周期管理，包括应用编排、升级、回滚和监控等。

     缘AI推理

AI场景下，在云端通过AI训练平台进行大数据量训练生成AI模型，将AI模型打包成镜像，通过SIEP部署下发到边缘节点进行推理，推理后的结果可以通过MQTT发布，云端订阅topic方式获取结果数据。

     边 VPN 加密通信

当边缘业务和云端业务在不同私网时，可以通过VPN加密隧道进行双向通信，实现业务的云边协同。同时，VPN Gateway节点支持主备模式，主Gateway节点故障后，自动切换到备Gateway节点，保证云边通信的可靠性。

产品优势：云边协同

通过深信服智能边缘计算平台可将边缘一体机SIEB注册接入到云端，实现云上应用向边缘的延伸或边缘应用与云上应用的对接，以助力物理生产业务和云上数字化业务的联动，以此实现边缘业务与云端的协同。

   协同架构：云边协同，多容器应用承载，极简运维管理。   

  边缘应用管理：边缘应用的全生命周期管理，包括：推送部署、升级、回滚、扩容和管理。

   云边网络融合：基于VPN实现云边之间多种场景的组网需求。

产品优势：智能协同

通过将云上能力如 AI、安全等注入到边缘，SIEP 可以实现边缘智能，边缘安全，帮助用户实现生产业务的智能化改造。同时，云上管理中心实现对边缘平台的交付安装，运维监控，对边缘业务的全生命周期管理和维护，对 AI 算法的持续升级和迭代。

   云端平台：算法仓库和应用市场，生态开放，汇聚行业场景的成熟应用及 AI 算法；算法开发训练工具 AI-DevOps，实现 AI 算法的全流程智能化运维。

   边缘适配：OS 加速层实现异构硬件（ARM架构和x86架构）适配代理，多类型 AI 框架适配，实现算法应用的低成本适配与部署，解除硬件锁定。

产品优势：安全协同

深信服智能边缘计算平台 SIEP 可以通过云边一体化的安全能力构建端到端的安全治理体系，实现业务上线即安全的效果。

   边缘基础设施安全：接入认证，身份标识和鉴定，OS安全，可信启动。

   边缘网络安全：安全协议，网络监测，网络通信加密。

   边缘数据安全：数据加密存储，敏感数据处理、监测。

   边缘应用安全：应用审计，应用监控，权限和访问控制，容器安全。

   安全合规：国密算法，GB 35114，GB/T 28181。

产品优势：能力开放

深信服智能边缘计算提供边缘API及中心API，将产品内置的IoT、AI、云原生等能力开放给ISV调用。帮助ISV快速实现边缘和端侧设备管理、AI推理结果订阅、应用下发、资源监控等功能特性。同时提供开源demo，使ISV开发者快速上手。

深信服边缘计算：应用场景

深信服智能边缘计算平台可在私有云、公有云上部署，结合智能边缘一体机 SIEB 构建云边协同体系，赋能智慧路口、智慧灯杆、智慧煤矿、智能制造、智慧水务、智慧电力等场景，帮助用户实现业务智能化落地。

应用场景示例：

   智慧路口

针对路口粗放式管理、协同困难、路口拥堵等问题，通过前端接入网络摄像机 IPC，SIEB 搭载全目标识别、事件识别、雷视拟合、画质检测等 AI 算法，拉取视频流接入 SIEB，可实现路口场景下行人、机动车、非机动车全目标结构化识别，交通事件检测，交通交流分析，视频质量诊断分析等功能。进一步支持端侧设备的智能联动、离线自治，以及云端下发信号控制指令，以云边协同的方式实现路口交通的智能化、精细化管理。

   慧灯杆

针对路面照明能源浪费现象严重，麻雀杆，路侧设备无协同等问题，通过在一个灯杆上搭载 SIEB，实现对路灯的智能管控，大幅节约电力成本，减少光污染。此外，SIEB 以容器形式承载各类路面应用，通过接入前端各类传感器设备，上收数据，并在灯杆上进行数据即时处理和分析，实现温湿度监测，噪音监测，远程广播，扬尘监测，LED 屏信息发布等功能。通过智慧灯杆方案，真正意义上实现多杆合一，一杆多用，智能联网，助力智慧城市发展。

如上就是在深信服边缘计算的产品架构、核心功能、产品优势、功能场景这四大块进行最后的总结的''解剖''。面对AI模型的今天深信服边缘云计算也将在不断迭代中适配更多的使用方式，感谢大佬们的参阅，此贴先到这里后续会带上更加优质的帖子，感谢大家！！！

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为了不留下遗憾，人生总要勇敢一次，抛下一切顾虑，去做你真正想做的事。——网易云热评《一切都会好的》

好的今天就到这里，老样子，感谢各位大神的参阅，孩子为了挣豆子不容易，孩子家里穷没豆子吃饭了！！！