本帖最后由 AI之惊涛拍岸 于 2025-5-8 11:25 编辑
附件有演示json文件,下载后导入到深信服aipaas平台可直接引用,构筑自己需要的应用形式哦!
1、应用场景说明 基于大模型的生成能力,实现资产管理的智能检索,提高资产管理效率。
2、构建应用 step1:创建应用,选择“智能RAG”,输入应用名称“资产管理助手”,确定
step2:在应用编排界面,选择资产管理知识库,进行知识检索,选择“确定”
step3:召回重排和生成回答,按需选择合适的模型、召回数量与上下文对话轮数,确定
step4:通过“调试”功能,把自己当做实际业务人员发问,测试模型准确度,然后进行发布。我们看到这里给出了比较理想的回复,进行发布。也可以进行模型评估,这里不做详细介绍,如有诉求见《从0到1构建RAG应用指引》专贴。
3、输入输出示例 输入问题:当前IT资产主要有哪些? 输出结果:结果理想,予以点赞。
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