AI PAAS应用开发案例详解-简易应用-文档润色助手
  

王红伟94 628

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AI PAAS应用开发案例详解-Part3




完整应用构建视频,点击→




3. 简易应用-文档润色助手


3.1. 应用场景说明

基于大模型的理解和生成能力,将用户的输入文档文本进行润色,输出更加正式的表达。
3.2. 构建应用

step1:创建应用,选择“简易应用”,输入应用名称“文档润色助手”

step2:在提示词中,以“应用名称+实现功能”的形式,简单输入应用的构建功能目标
输入:
  1. 文档润色助手,将用户的输入文档文本进行润色,输出更加正式的表达。
复制代码

step3:点击提示词下方的“AI优化”,让平台自动优化提示词。优化好后,点击“一键替换”按钮,直接替换提示词

step4:根据需要修改简易应用的其他配置:
1.修改开场白为优化的提示词最后的内容
2.不需要问题建议,可以关闭

step5:点击发布,即可完成应用创建。

3.3. 输入输出示例

测试输入示例:
最近咱们组在研究气候变化咋影响粮食产量,数据是从华北平原五个省扒拉来的,从2000年到现在的气温和降水记录,配上玉米、小麦的年产量。处理数据的时候发现有个问题,有些县的记录缺胳膊少腿的,只能拿隔壁县的数据凑合补上。做回归模型的时候,温度那项系数挺大的,每升温1℃,产量大概掉2.3%,统计上还特别显著。降水的影响就有点迷,雨水多的时候反而减产,可能跟极端天气多了有关系。不过这个结论在山区和平原表现不一样,特别是河北那块儿特别明显。要说有啥创新点,可能就是发现了不同作物对气候的敏感度差老远了,小麦比玉米抗造多了。不过这个研究有个大坑,没考虑农民自己调整种植策略的情况,比如人家换抗旱品种或者改播种时间啥的。下一步打算搞点实地调研,把人的应对行为也加进模型里试试。说白了,这破气候要是再这么变下去,粮食安全真要出大问题。

输出示例:



相关附件:
1.应用配置JSON文件(可直接导入应用,用于复现该应用)
【办公】文档润色0.zip (2.25 KB, 下载次数: 2)


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