请问VDC能纳管的3D工作站数量是多少?

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请问VDC能纳管的3D工作站数量是多少?

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SHGong 发表于 2025-4-23 12:08
  
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王老师 发表于 2025-4-23 13:01
  
深信服VDC(Virtual Desktop Controller,虚拟桌面控制器)用于管理和控制虚拟桌面基础架构中的资源。关于能够纳管的3D工作站数量,并没有一个固定的数字,因为这取决于多个因素,包括但不限于:

VDC硬件配置:处理器性能、内存大小、存储速度等。
3D工作站的虚拟机配置:每个虚拟桌面需要分配的CPU核心数、内存大小、显存大小等。
网络条件:网络带宽和延迟会影响用户体验,尤其是在处理图形密集型任务时。
应用程序需求:不同的3D应用对系统资源的需求差异很大。
深信服可能会提供基于其产品规格的最大推荐值或者最佳实践指南,但实际能支持的3D工作站数量需要根据具体的部署环境和要求来确定。通常情况下,这种信息会在产品的技术白皮书、用户手册或销售资料中提及,也可能需要与深信服的技术支持团队联系以获取更准确的信息。
不离不弃 发表于 2025-4-23 13:55
  
好好学习,天天向上。
书涵139 发表于 2025-4-23 15:25
  

好好学习,天天向上。
虾米没有虾 发表于 2025-4-23 17:49
  
深信服VDC(Virtual Desktop Controller,虚拟桌面控制器)用于管理和控制虚拟桌面基础架构中的资源。关于能够纳管的3D工作站数量,并没有一个固定的数字,因为这取决于多个因素,包括但不限于:

VDC硬件配置:处理器性能、内存大小、存储速度等。
3D工作站的虚拟机配置:每个虚拟桌面需要分配的CPU核心数、内存大小、显存大小等。
网络条件:网络带宽和延迟会影响用户体验,尤其是在处理图形密集型任务时。
应用程序需求:不同的3D应用对系统资源的需求差异很大。
深信服可能会提供基于其产品规格的最大推荐值或者最佳实践指南,但实际能支持的3D工作站数量需要根据具体的部署环境和要求来确定。通常情况下,这种信息会在产品的技术白皮书、用户手册或销售资料中提及,也可能需要与深信服的技术支持团队联系以获取更准确的信息。
燚焱炎火 发表于 2025-4-23 17:53
  
好好学习,天天向上。
日出 发表于 2025-4-23 20:47
  
建议询问400,给您满意答复
小鱼儿 发表于 2025-4-23 21:01
  
深信服虚拟桌面云(VDC,Virtual Desktop Cloud)能够纳管的 3D工作站数量 取决于多个因素,包括硬件配置、软件授权、网络环境以及3D应用的资源需求。以下是具体分析:

1. 官方理论容量
单集群管理上限:
深信服VDC的官方文档通常标明单集群可管理 数千台虚拟桌面(例如5000+),但这是针对普通办公场景(2D/轻度图形)。对于 3D工作站(需GPU虚拟化),实际数量会大幅下降,具体受限于以下因素:

GPU类型:如NVIDIA vGPU(T4/A10/A16等)或AMD GPU,不同型号的vGPU Profile分配策略(如1:1、1:4或1:8分割)直接影响单卡支持的并发用户数。

服务器硬件:单个物理服务器的GPU卡数量、CPU核心数、内存容量(如单台服务器配4块A10 GPU,每卡分割为4个vGPU,则单服务器支持16个3D用户)。

典型配置示例:

假设使用 NVIDIA A10G(24GB显存),按1:4分割(每个vGPU 6GB显存),单卡支持4个3D用户。

单台双路服务器(2颗CPU + 4块A10G)可支持 16个3D工作站。

若集群有10台同类服务器,则理论可管理 160个3D工作站。

2. 关键限制因素
GPU资源瓶颈:

显存和计算单元是硬性限制。例如:

Autodesk Maya/CAD类应用:建议每个vGPU至少4~8GB显存。

实时渲染/高帧率应用:可能需要1:1分配(整卡独占)。

超出GPU负载会导致卡顿、延迟或崩溃。

软件授权限制:

深信服VDC的 vGPU许可证 可能按GPU卡或用户数计费,需确认授权是否覆盖目标规模。

NVIDIA vGPU需额外购买License(如vCS/vWS许可证)。

网络带宽与延迟:

3D桌面对网络要求更高(建议 10Gbps+网络,延迟<5ms)。

若使用PCoIP/Blast协议传输图形,需调整码率和压缩策略。

存储性能:

推荐全闪存存储(如NVMe),IOPS需满足并发读写需求(尤其是启动风暴场景)。

3. 实际部署建议
容量规划:

根据3D应用类型,测算单用户所需的 vCPU/RAM/显存(例如:4vCPU/16GB RAM/8GB显存)。

参考公式:

单服务器3D用户数 = min(  
  GPU卡数 × 每卡vGPU数,  
  总CPU核心数 / 单用户vCPU,  
  总内存 / 单用户内存  
)
性能测试:

使用小规模集群(如5~10个3D工作站)进行压力测试,监控:

GPU利用率(nvidia-smi)、显存占用。

网络延迟和存储IOPS(如通过VDC管理平台或Prometheus监控)。

扩展方案:

横向扩展:增加服务器节点(需保证GPU型号一致)。

纵向优化:调整vGPU分割比例(如从1:4改为1:2提升单用户性能)。

分层部署:将轻量3D用户与重度用户分配到不同集群。

4. 官方支持与案例
厂商咨询:
建议联系深信服技术支持或销售,提供具体需求(如3D软件名称、用户数、GPU型号),获取 《VDC 3D设计场景解决方案》 白皮书或POC测试支持。

已知案例:
公开案例中,深信服VDC曾支持某车企 200+ 台CATIA/Creo设计工作站(基于NVIDIA T4集群)。

总结
保守估计:单集群可稳定管理 50~300个3D工作站(具体取决于GPU配置和负载)。

关键动作:

明确3D应用资源需求。

测试单服务器承载量。

规划GPU许可证和网络架构。
小小胖吃不胖 发表于 2025-4-23 21:04
  
好好学习,天天向上。

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