【社区to talk】第23期 国民汽水“大窑”遇上“云”动力！老品牌的数字化逆袭，你怎么看？

概述：

还记得小时候玻璃瓶叮当响的国民汽水“大窑”吗？这个扎根内蒙古、陪伴我们40多年的老品牌，正乘着“数字化东风”加速奔跑！为了实现全国化布局和更高效的管理，大窑饮品携手深信服托管云，为其关键业务系统（如数字化、财务系统）构建了坚实可靠的云底座。这不仅关乎一瓶汽水的生产销售，更是一个传统品牌拥抱未来、焕发新生的故事！想知道老字号如何玩转“云科技”？来聊聊吧！

亮点速览：

1、稳如磐石，承载“国民味道”： 为保障全国工厂关键业务不间断，托管云提供极高稳定性与SLA保障，已稳定运行超300天零重大故障！业务跑得稳，汽水供应才不断档。

2、专属“云保险箱”，安全无忧： 面对多环境访问风险，托管云提供专属可控、物理隔离的资源池（独享主机集群），搭配深信服20+年安全基因打造的全方位防护（等保合规、威胁防护等），像给核心配方和数据上了多重保险锁。

3、灵活高效，“汽”势如虹： 采用专属计算方案，按年灵活计费，可按需弹性伸缩资源（CPU总量400核+，内存1.3TB+，存储26TB+）。业务增长，“云”力随需而动。

4、贴心“云管家”，省心省力： 专属服务群承诺1分钟发现、5分钟响应、10-30分钟解决问题，大幅降低大窑运维压力，让团队更聚焦于“做好汽水”本身。

5、高速互联，全国一盘棋： 通过高可用网络设计（多线路主备，故障秒级切换） 和安全VPN接入，确保全国分支与云平台高效、安全互联，管理更顺畅。

本期话题：

1、像大窑这样的传统快消品企业，投入数字化、上云平台，你觉得是紧跟时代的必要之举，还是可有可无？为什么？说说你的看法！

2、大窑要求300天0故障，你认为背后哪些技术最关键？

3、深信服承诺1/5/30分钟响应机制，你在工作中见过哪些“神速运维”？来吐槽/点赞！

4、大窑用专属计算方案实现资源按年弹性扩容，猜猜省下多少服务器成本？企业上云值不值？

【畅聊时间】

2025年7月11日-7月18日

【本期奖励】

1、优秀回复奖：凡回复的内容，被管理员设置为优秀回复的，即可获得200S豆打赏！

2、最高人气奖：被管理员设置为优秀回复并且点赞数最多的用户，可获得500S豆奖励（要求点赞数至少在10条以上）

上期话题回顾：

【社区to talk】第22期 如何实现业务“零感知”平滑替换？

1. ​​像大窑这样的传统快消品企业，投入数字化、上云平台，你觉得是紧跟时代的必要之举，还是可有可无？为什么？说说你的看法！​​

我的看法：绝对是必要之举，而不是可有可无。​​
​​理由：​​

• ​​市场竞争力：​​ 数字时代下，消费者需求变化快（如线上购买、个性化营销），传统企业如大窑，必须通过上云实现全国化布局和高效管理（如图中提到的财务系统和生产系统），才能跟上竞争对手。如果落伍，很容易失去市场份额。
• ​​成本与效率：​​ 上云能优化资源（如避免自建服务器的高成本），提升运营效率（例如，大窑通过云平台实现了全国分支互联，减少了物流和管理延迟）。图片中强调“弹性伸缩资源”，这帮助企业在业务旺季（如夏季饮料热销）快速扩展，避免生产中断。
• ​​风险控制：​​ 传统企业常有数据安全和业务连续性问题，云平台提供的专属安全防护（如“专属云保险箱”）能减少如黑客攻击或系统故障的风险，这对快消品行业至关重要。
• ​​未来趋势：​​ 像大窑这样的老字号，数字化是“焕发新生”的关键（如图片概述所说），它能推动创新（如新品研发数据分析），并适应电商和物联网趋势。举个反面例子，某些未数字化的品牌在疫情期间供应链崩溃，损失惨重。
  
  

​​总结：​​ 投入数字化不是跟风，而是生存和发展的必备战略，尤其对大窑这种扩张中的企业，上云平台直接支撑了其“全国一盘棋”的目标。

2. ​​大窑要求300天零故障，你认为背后哪些技术最关键？​​

我认为背后的关键技术包括这些方面：​​

• ​​高可用架构设计：​​ 托管云的“稳如磐石”特性（如图中所述），依赖冗余技术如多副本存储和实时故障切换（高可用网络设计），确保单点故障不影响整体系统。例如，主备线路的“秒级切换”能维持业务不间断。
• ​​专属安全资源池：​​ 这是“零故障”的核心支柱之一。深信服20+年安全经验打造的资源池（物理隔离）提供等保合规、威胁防护等功能（如图），有效防御DDoS攻击或数据泄露，减少人为或外部风险导致的故障。
• ​​智能监控与预警系统：​​ SLA保障（如99.95%可用性）依赖7×24小时监控。图片中提到“1分钟发现”，这通过AI驱动的工具实时检测异常，提前干预（如CPU、内存过载警报），防止小问题升级为重大故障。
• ​​云原生稳定性优化：​​ 资源弹性伸缩（如计算方案支持CPU 400核+、内存1.3TB+）允许系统根据负载自动调整，避免超载崩溃。这在饮料生产高峰期尤为重要。

  
  
  
  

思路分析：​​ “零故障”不只是运气，而是技术堆叠的结果——安全防护、冗余设计、实时监控共同作用。大窑案例中，这些技术让关键业务“跑得稳”，保证了汽水供应链条的可靠性。

3. ​​深信服承诺1/5/30分钟响应机制，你在工作中见过哪些“神速运维”？来吐槽/点赞！​​

这里分享一个典型“神速运维”场景：​​

• ​​点赞例子：​​ 我曾见过一个电商平台使用云服务商的SLA机制（类似深信服的1/5/30）。某次促销日服务器突然崩溃，运维团队在5分钟内通过自动告警和云端脚本完成故障隔离，30分钟恢复系统，避免了百万损失。这得益于事前预案和工具（如ChatOps整合告警），体现为“省心省力”，像大窑的“云管家”服务。
• ​​吐槽点：​​ 有时“神速”可能忽略细节——快速响应后但后续复盘不足，导致问题复发（如一个数据库漏洞没根治）。所以，理想运维应平衡速度和彻底性，深信服模式的10-30分钟解决框架就很合理。

  
  
  
  

延伸思考：​​ 这种机制是企业上云的重要价值（如降低大窑的运维压力），让团队专注于核心业务（如“做好汽水”）。欢迎大家分享更多真实经历！

4. ​​大窑用专属计算方案实现资源按年弹性扩容，猜猜省下多少服务器成本？企业上云值不值？​​

​​猜猜省下的成本：​​ 基于图片中的资源规模（CPU总量400核+，内存1.3TB+，存储26TB+），以及典型自建服务器成本（自购硬件、维护、人力每年约300万+），我推测大窑至少省下50%-70%，约200-300万元/年。
​​理由：​​

• ​​弹性计费：​​ 按年付费的专属方案避免了自建数据中心的高额一次投入（如服务器采购）和闲置浪费（业务淡季资源空置）。大窑的“汽势如虹”增长，能随需伸缩，只付实际使用费。
• ​​隐性成本节省：​​ 例如，电力、冷却、安全认证的额外开销没了；图片提到“运维压力降低”，这减少了IT团队的支出（人力成本）。
  
  

企业上云值不值？绝对值得！​​
​​分析思路：​​

• ​​价值点：​​ 上云不只是省钱——它提升灵活性和竞争力。大窑案例中，高速互联让全国管理更顺畅，能更快响应市场。ROI（投资回报率）很高：短期节省硬成本，长期助力数字化创新（如AI分析销售数据）。
• ​​风险考量：​​ 如果管理不当，云计费可能波动，但专属方案（按年扩容）提供了可预测性。整体上，值不值算账看：自建成本更高、风险更大；上云成本低、效率高。
• ​​具体证据：​​ 图片说“业务增长，‘云’力随需而动”，印证了“值”——大窑能用省下的钱投入产品研发。
  
  

要实现300天0故障的高可靠性目标，需要从硬件、软件、运维等多个维度构建严密的技术体系。以下是关键技术的分层解析：

1. 硬件可靠性技术
冗余设计

双电源/双控制系统：采用冗余供电和控制器（如PLC热备），单点故障时自动切换。

关键部件冗余：如燃烧器、传感器、电机驱动等采用N+1备份，避免单点失效。

高耐久材料

窑炉内衬使用抗热震、耐腐蚀材料（如碳化硅砖），热电偶采用铂铑合金等长寿命传感器。

环境适应性设计

防尘、防潮、抗电磁干扰（EMC）设计，如IP65防护等级、屏蔽线缆。

2. 智能监测与预测性维护
多传感器融合监测

实时监测温度（红外+热电偶多点位）、压力、振动、气体成分（如O₂、CO浓度）等参数，通过Kalman滤波消除噪声。

AI故障预测

基于历史数据训练LSTM/Transformer模型，预测窑衬磨损、电极老化等隐性故障。

数字孪生技术模拟设备状态，提前预警潜在风险。

边缘计算+云端分析

边缘节点（如工业网关）实现实时异常检测，云端大数据分析长期趋势。

3. 自动化与容错控制
自适应控制算法

PID控制结合模糊逻辑或模型预测控制（MPC），动态调整燃烧参数（空燃比、温度曲线）。

故障自愈机制

当检测到异常（如温度波动）时，自动切换备用系统或进入安全模式（如缓冷程序）。

软件容错设计

采用看门狗定时器（Watchdog Timer）、心跳检测等机制，防止软件死锁。

4. 运维与管理系统
全生命周期管理

从设备安装到退役的数字化台账，记录每次维护、部件更换记录（区块链存证可选）。

预防性维护计划

基于FMEA（故障模式与影响分析）制定维护周期，如定期更换耐火材料、校准传感器。

远程运维与AR辅助

通过AR眼镜指导现场维修，专家系统提供故障树分析（FTA）支持。

5. 安全与灾备技术
功能安全认证

符合IEC 61508（SIL等级）或ISO 13849（PL等级）的安全逻辑设计。

应急电源与冷却系统

UPS+柴油发电机保障断电后安全停机，备用冷却水系统防止过热损坏。

数据灾备

工业SCADA数据异地多活存储，确保故障可追溯。

6. 人员与流程保障
标准化操作（SOP）

通过MES系统规范启停、换料等操作流程，避免人为失误。

故障演练与根因分析（RCA）

定期模拟突发故障（如断料、断火），完善应急预案。

技术协同效应
数据闭环：监测→预测→控制→维护形成闭环，持续优化可靠性。

跨学科融合：材料科学（延长部件寿命）+物联网（实时监测）+AI（智能决策）的综合应用。

挑战与平衡
成本与可靠性权衡：冗余设计和高端传感器会增加初期投入，但可降低停机损失。

误报与漏报：AI模型需高精度（如>99.9%的Recall）以避免不必要的停产。

通过以上技术的系统化整合，大窑的300天0故障目标可从“理想”变为“可实现的工程挑战”。

企业上云值不值？绝对值得！

投入数字化、上云平台    我的看法：绝对是必要之举，而不是可有可无。​​

企业上云值不值？绝对值得！

蓝厂渠道可以有特供大窑了？

大窑用专属计算方案实现资源按年弹性扩容

大窑用专属计算方案实现资源按年弹性扩容

​​价值点：​​ 上云不只是省钱——它提升灵活性和竞争力。大窑案例中，高速互联让全国管理更顺畅，能更快响应市场。ROI（投资回报率）很高：短期节省硬成本，长期助力数字化创新（如AI分析销售数据）。