态势感知是如何做到精准检测的?

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态势感知是如何做到精准检测的?是通过探针检测的吗

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王老师 发表于 2025-7-17 17:21
  
态势感知系统通过分布式传感器、日志探针、流量镜像等技术,实时采集网络流量、系统日志、终端行为、应用数据、威胁情报等五大类数据。例如,系统可捕获防火墙日志、DNS查询记录、邮件沙箱检测结果等200+子类事件,确保检测范围覆盖云上及私有云的8大类安全风险(如DDoS攻击、Web攻击、僵尸主机等)。
王老师 发表于 2025-7-17 17:22
  
态势感知系统的精准检测能力主要依赖于以下几个关键技术与机制:

数据收集:态势感知系统首先需要从网络中的各种设备和日志源(如防火墙、入侵检测系统、路由器、交换机、服务器等)收集大量的原始数据。这些数据包括但不限于网络流量信息、安全事件日志、系统运行状态等。
数据分析与处理:收集到的数据通常具有海量、异构的特点,因此需要强大的数据处理能力。通过使用大数据技术,可以对这些数据进行清洗、转换、存储,并利用机器学习算法或深度学习模型从中提取有用的信息和模式。
威胁情报集成:将外部威胁情报(例如恶意IP地址、域名、病毒特征库等)与内部数据相结合,可以更准确地识别出潜在的安全威胁。这种结合使得系统能够针对最新的威胁趋势做出快速反应。
行为分析:通过对正常网络行为的学习建立基线,态势感知系统能够识别偏离正常行为的异常活动,这些异常可能是潜在攻击的迹象。这涉及到用户行为分析(UBA)、实体行为分析(EBA)等技术。
实时监控与告警:基于上述分析结果,系统能够提供实时的监控界面和告警功能,帮助安全团队及时发现并响应安全事件。
可视化展示:为了便于理解和决策,态势感知系统通常会提供直观的可视化工具,用于展现网络安全状况的整体视图以及特定事件的详细信息。
湘知信黄炜杰 发表于 2025-7-18 00:02
  
收集流量大数据匹配吧,还是比较精细了
www好好学习 发表于 2025-7-18 08:23
  
主要是靠探针收集流量并上报给态势感知

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