超融合哪家强?

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王老师 发表于 2025-8-19 08:16
  
超融合基础设施(HCI)通过将计算、存储、网络和虚拟化资源整合到单一架构中,简化了数据中心管理,降低了成本,并提升了灵活性。
各家有各家的优点吧
王老师 发表于 2025-8-19 08:17
  
深信服(Sangfor)超融合优点:

性价比高:国内厂商,价格相对较低,适合预算有限用户。
安全集成:内置下一代防火墙、入侵防御等安全功能。
易用性:中文界面和本地化支持,适合国内用户。
全栈能力:支持计算、存储、网络和安全一体化管理。
小鱼儿 发表于 2025-8-19 12:41
  
国内厂商
1. 华为FusionCube
优点:

全栈国产化:芯片(鲲鹏/昇腾)、存储(OceanStor)、虚拟化(FusionSphere)自主可控。

高性能:支持NVMe-oF和RDMA网络,延迟低于1ms。

政府背书:符合等保2.0/信创要求,政务云市占率高。

缺点:

生态局限:非x86架构(如鲲鹏)应用兼容性需验证。

国际化弱:海外支持依赖本地合作伙伴。

适用场景:政府、国企、金融信创项目。

2. 深信服HCI
优点:

性价比突出:软件许可成本比Nutanix/vSAN低30%-50%。

安全集成:内置防火墙、漏洞扫描等安全功能(契合等保需求)。

轻量易用:管理界面针对中小客户优化,部署快捷。

缺点:

大规模验证少:超10,000节点的案例较少,企业级扩展性待验证。

高级功能缺失:如跨云容灾、K8s原生支持较弱。

适用场景:教育、医疗、中小企业。

3. 浪潮InCloud Rail
优点:

硬件优势:依托浪潮服务器供应链,成本控制强。

开放合作:支持VMware/Nutanix软件栈,避免绑定。

本地化服务:三线以下城市覆盖率高。

缺点:

软件成熟度:自研虚拟化(InCloud Sphere)稳定性弱于VMware。

创新滞后:技术迭代速度较国际厂商慢。

适用场景:传统制造业、区域云服务商。

4. 华三(H3C)UIS
优点:

网络融合:与H3C SDN(如AD-DC)深度集成,适合多数据中心互联。

电信级可靠性:99.999%可用性设计,适配运营商需求。

混合云支持:可对接阿里云/腾讯云。

缺点:

文档不足:技术资料以中文为主,国际化支持弱。

硬件限制:需搭配H3C服务器(如R4900)。

适用场景:运营商、大型企业私有云。

国际厂商
1. Nutanix(美国)
优点:

软件定义架构:支持任意硬件(如HPE、Dell、联想)或自有硬件(NX系列),灵活性高。

多云无缝集成:支持AWS/Azure公有云(Nutanix Clusters),混合云管理统一。

极简管理:Prism控制台集成AI运维(异常检测、容量预测),降低运维复杂度。

容器原生:内置Kubernetes引擎(NKE),适合云原生转型。

缺点:

成本高昂:软件订阅制收费(按节点/功能),长期TCO较高。

硬件性能依赖:若采用第三方服务器,性能优化不如预集成方案。

适用场景:中大型企业多云战略、虚拟化与容器混合环境。

2. VMware vSAN(美国)
优点:

生态统治力:与vSphere/vCenter深度集成,适合已有VMware环境的企业。

硬件兼容广:支持100+认证服务器(Dell、HPE、浪潮等),可自建或选预集成方案(如VxRail)。

企业级功能:存储策略(SDS)、加密、双活集群等成熟度高。

缺点:

许可复杂:需单独购买vSAN许可证,且功能分级(标准/高级/企业),成本陡增。

资源开销:vSAN控制器占用计算资源(约10%-15%)。

适用场景:VMware存量用户、关键业务负载(如Oracle RAC)。

3. Dell EMC VxRail(美国)
优点:

交钥匙体验:出厂预装vSAN+vSphere,硬件(PowerEdge)与软件深度调优。

生命周期自动化:固件/驱动/软件一键升级,降低运维风险。

全球服务:Dell ProSupport覆盖硬件和软件,响应速度快。

缺点:

厂商锁定:必须使用Dell硬件+VMware软件,扩展性受限。

价格敏感:适合预算充足企业,中小型客户可能超支。

适用场景:金融、医疗等追求高稳定性与服务的行业。

4. HPE SimpliVity(美国)
优点:

数据高效:全局重复数据删除(内联处理),节省存储空间高达90%(适合VDI/备份)。

内置灾备:支持本地/异地备份,无需第三方工具。

边缘优化:支持2节点集群,适合分支机构。

缺点:

硬件封闭:仅限HPE Apollo/ProLiant服务器。

市场萎缩:HPE重心转向GreenLake(aaS模式),未来投入存疑。

适用场景:数据密集型应用(如医疗影像)、边缘计算。

总结建议
国际厂商:技术领先、多云能力强,适合预算充足或全球化企业,但存在合规风险(如数据主权)。

国内厂商:合规优先、性价比高,适合政务、金融等信创场景,但高端功能(如AI运维)待完善。

PoC必做:测试实际负载下的性能(如IOPS延迟)、扩展性和故障恢复能力。

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