大家好,欢迎来到Costrict,一款开源、免费、开箱即用的AI编程工具。
在使用Costrict写下第一行代码之前,我们想先分享团队对AI的理解,欢迎大家交流补充。
1. AI编程不是替代,而是增强:AI 不是来“取代写代码的工作”,而是加速研发、减少重复劳动。
2. AI时代,核心能力是“指挥”能力:我们认为,会用 AI 写代码的人,是能通过清晰的需求、高质量的上下文、规范来让 AI 输出高质量代码的人,整体把控能力很重要。
3. 会写代码的人更多,思想的火花也越多:AI编程是一项发挥创意的工作,就像写作一样,因为会写的人越多,我们才能看到形形色色、奇思妙想的故事,凝结智慧的结晶或迸发思想的火花。
知名学者、斯坦福大学教授吴恩达(Andrew Ng)对AI编程也表达了类似的观点。他最近在播客节目《No Priors》上提到,他更愿意把AI编程称为一种“快速工程”。“过去也许需要六名工程师花三个月才能完成的任务,现在我和一个朋友在一个周末就能实现。”他强调,“虽然AI确实能帮助我们以远超以往的速度构建严肃的系统、开发成熟的产品,但本质上,它依然是扎实的工程工作。”
我们认为,AI编程是系统性工程,常规研发过程涉及的“需求→设计→编码→测试→上线”流程并不会省去,并且,现阶段AI并不能取代人在其中的思考和判断。开发者往往需要具备更强的抽象能力和问题拆解能力,才能充分发挥 AI 的价值。
在新的AI开发范式下,我们希望通过Costrict找到企业开发+AI编程的最佳结合方式,实现效率和质量的平衡,帮助更多创新项目落地。
接下来,我们再谈谈AI 编程的三种典型用法,帮助还不太熟悉的朋友加深对AI编程的印象。
一、代码生成
代码生成是AI编程中最直观、最广为人知的应用。它的核心是根据自然语言描述或简单注释,自动生成对应的代码片段、函数甚至整个文件。你可以把它想象成一个“超级代码自动完成”工具。你不再需要从零开始敲每一行代码,而是通过描述你的意图,让AI帮你实现。
典型案例 开发者发出指令:用JavaScript写一个方法请求百度做一个搜索,并打印搜索结果。 只需十几秒,AI即可生成百余行代码: - /**
- * 百度搜索功能模块
- * 使用JSONP方式解决跨域问题
- */
-
- /**
- * 百度搜索函数
- * @param {string} keyword - 搜索关键词
- * @param {function} callback - 回调函数,接收搜索结果
- * @param {number} [timeout=10000] - 超时时间(毫秒)
- */
- function searchBaidu(keyword, callback, timeout = 10000) {
- if (!keyword || typeof keyword !== 'string') {
- const error = new Error('搜索关键词必须是非空字符串');
- console.error('搜索参数错误:', error.message);
- if (callback) callback(null, error);
- return;
- }
-
- // 生成唯一的回调函数名
- const callbackName = 'baiduSearchCallback_' + Date.now() + '_' + Math.random().toString(36).substr(2, 9);
-
- // 创建超时定时器
- const timeoutId = setTimeout(() => {
- cleanup();
- const error = new Error('搜索请求超时');
- console.error('搜索超时:', error.message);
- if (callback) callback(null, error);
- }, timeout);
-
- // 清理函数
- function cleanup() {
- clearTimeout(timeoutId);
- if (window[callbackName]) {
- delete window[callbackName];
- }
- const script = document.getElementById(callbackName);
- if (script) {
- document.head.removeChild(script);
- }
- }
-
- // 定义回调函数
- window[callbackName] = function(data) {
- cleanup();
-
- try {
- // 处理搜索结果
- const results = processSearchResults(data);
- console.log('百度搜索结果:', results);
-
- if (callback) {
- callback(results, null);
- }
- } catch (error) {
- console.error('处理搜索结果时出错:', error);
- if (callback) {
- callback(null, error);
- }
- }
- };
-
- // 构建百度搜索URL
- const searchUrl = buildBaiduSearchUrl(keyword, callbackName);
-
- // 创建script标签
- const script = document.createElement('script');
- script.id = callbackName;
- script.src = searchUrl;
- script.onerror = function() {
- cleanup();
- const error = new Error('加载搜索脚本失败');
- console.error('网络错误:', error.message);
- if (callback) callback(null, error);
- };
-
- // 添加到页面
- document.head.appendChild(script);
- }
-
- /**
- * 构建百度搜索URL
- * @param {string} keyword - 搜索关键词
- * @param {string} callbackName - 回调函数名
- * @returns {string} 搜索URL
- */
- function buildBaiduSearchUrl(keyword, callbackName) {
- const encodedKeyword = encodeURIComponent(keyword);
- // 使用百度搜索的JSONP接口
- return `https://www.baidu.com/s?wd=${encodedKeyword}&cb=${callbackName}&_=${Date.now()}`;
- }
-
- /**
- * 处理搜索结果
- * @param {any} data - 原始搜索数据
- * @returns {Object} 处理后的搜索结果
- */
- function processSearchResults(data) {
- // 由于百度搜索返回的是HTML页面,我们需要从页面中提取搜索结果
- // 这里我们返回一个模拟的结果结构,实际使用时可能需要根据具体需求调整
- return {
- keyword: getSearchKeywordFromUrl(),
- totalResults: '约找到相关结果',
- results: [
- {
- title: '搜索结果示例',
- url: 'https://example.com',
- snippet: '这是一个搜索结果示例,实际使用时需要从百度搜索页面中提取真实数据。'
- }
- ],
- timestamp: new Date().toISOString()
- };
- }
-
- /**
- * 从当前URL中提取搜索关键词
- * @returns {string} 搜索关键词
- */
- function getSearchKeywordFromUrl() {
- const urlParams = new URLSearchParams(window.location.search);
复制代码可以看到,用AI生成代码可以极大提升开发效率。AI能够快速搭建项目框架、生成样板代码、编写常见算法和工具函数,让开发者能更专注于复杂的业务逻辑和创新。
对于初学者或不熟悉某门语言的开发者,AI编程工具还可以显著降低入门门槛,开发者仅通过描述需求就能获得可用的代码,并从中学习。
如果你有一个好想法,但不知道如何用代码实现,AI可以帮你跨出第一步。
二、 代码理解(解释、调试、优化)
代码理解是指AI帮助开发者解读、分析和解释现有代码的能力。软件开发中,开发者大部分时间是在阅读和维护他人或自己过去写的代码。AI可以充当一个不知疲倦的“技术顾问”,帮你快速搞懂代码是做什么的、为什么出错以及如何变得更好。 典型案例
开发者提问:“解释下面这段JavaScript代码的作用?”
- const array = [1, 2, 3, 4, 5];
- const result = array.reduce((acc, curr) => acc + curr, 0) / array.length;
复制代码AI回复:
实际应用中,AI处理的代码理解问题复杂得多。开发者不仅可以将一段看不懂的代码粘贴给AI,还可以将错误信息和相关代码片段提供给AI,用它来分析问题,还可以问它诸如“如何让这段代码运行得更快?”等优化建议。
加速代码审查与调试:快速定位bug根源,理解复杂逻辑,极大缩短了“排查问题”的时间。 简化接手遗留项目:面对庞大、复杂或缺乏文档的旧代码库(俗称“屎山”),AI可以为你提供逐行解释,让你快速上手。 性能分析与优化:AI可以分析代码,指出潜在的性能瓶颈(如低效循环、多余数据库查询)并提供优化建议。 三、 代码改造(重构、迁移、加功能)
代码改造是指AI在不改变代码外部行为的前提下,对其结构、风格、性能或底层技术进行修改和增强。这不再是生成新代码或理解代码,而是对已有代码进行“再加工”。它需要AI深度理解代码的上下文和意图。
典型案例 重构前(冗长函数): - def process_data(data):
- result = []
- for i in range(len(data)):
- if data[i] % 2 == 0:
- result.append(data[i] * 2)
- else:
- result.append(data[i] * 3)
- return result
复制代码开发者指令:用Go语言重构这一段代码” AI重构后:给出的代码更简洁,并且提供了重构说明。
对于企业开发者而言,常见的研发场景是老代码的延续性开发和有依赖关系的新模块开发。这些场景下,用AI进行代码重构,有诸多好处: 1.自动化重构:将冗长函数拆解、重命名变量、更新API等枯燥且易出错的重构工作交给AI,保证代码质量。 2.简化技术迁移:帮助项目在不同语言、框架或版本之间进行迁移(例如从Java 8升级到Java 17,或将jQuery代码重构为Vue.js)。 3.增强功能与安全性:自动为代码添加注释、生成单元测试、修复已知的安全漏洞等。 以上,关于AI编程工具典型的三个用法就介绍到这里。下一篇,我们将聊聊AI编程需要掌握的技能树,欢迎大家持续关注Costrict,在文章下方或加入我们的交流群分享你的观点与看法。
AI编程并不是一蹴而就的事情,这是一个可供复制的前人经验很少的未知旅途,会给人的体力、脑力和心理承受能力带来全方位挑战。吴恩达说,“当我花上半天甚至一整天在编程时,那是一项高度消耗脑力的深度工作,往往非常疲惫。”
愿大家带着轻松的心情和冒险的精神上路,祝大家玩得愉快!
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