【云图觉醒】深信服大云架构实践：从资源调度到云网协同的数字化转型之路

云图之下，觉醒的不仅是技术，更是企业业务创新的灵魂。

       在当今数字化转型的浪潮中，企业IT架构正经历着从“支撑业务”到“驱动业务”的根本性转变。作为这一领域的实践者，深信服通过其大云产品体系，在资源调度、存算分离、云网协同等领域的深度实践，为企业构建了面向未来的云化基石。本文将结合具体案例与技术方案，分享深信服在大云架构中的实践心得。

一、智能资源调度：双模IT引擎的实现之道

       传统IT架构面临的核心挑战在于如何同时满足“稳态”与“敏态”业务需求。深信服基于同架构混合云理念，构建了统一的双模IT引擎。

1.1 同架构混合云的优势实践

       在某大型化工集团的数字化转型中，其原有“本地超融合+线上公有云”的混合架构出现了瓶颈：业务互访延迟高、专线成本失控、管理复杂。深信服为其规划了就近延伸的混合云方案，在集团总部建设托管私有云节点，通过物理专线打通线下私有云和延伸数据中心。

这一方案实现了两大突破：一是通过双路由光缆构建主备链路，确保链路高可用；二是采用统一管理平台，实现线上线下一致运维体验。结果令人振奋：整体交付周期缩减80%，专线成本得到有效控制，且业务系统响应速度提升显著。

1.2 面向AI的智能调度升级

       随着大模型应用的普及，深信服进一步优化了其资源调度策略。通过 「HCI+AICP新一代超融合」解决方案，企业只需在原集群基础上增加GPU节点，即可快速部署DeepSeek等企业级大模型。

测试数据显示，在4卡4090运行DeepSeek-32B模型的场景下，深信服AICP平台在并发能力上是传统Ollama方案的8-10倍，总吞吐量提升10倍以上。这种性能飞跃得益于智能调度算法对GPU资源的精细化管理，支持大模型和小模型混合部署，实现计算资源的自动化调度。

二、存算分离架构：大数据平台的全新范式

       存算分离已成为大数据架构演进的重要趋势。深信服EDS与星环科技的合作，为企业提供了存算分离的成熟解决方案。

2.1 传统存算一体架构的痛点

       在传统Hadoop架构下，计算和存储耦合导致资源利用率低下。由于存储需求增长通常快于计算需求，扩容时只能按两者最大需求进行，造成计算资源大量浪费。此外，HDFS三副本机制导致实际存储空间利用率仅33%，且单个Namenode存在性能瓶颈，难以支持亿级文件规模。

2.2 深信服EDS存算分离方案的实践价值

在某大型金融机构的实践中，深信服EDS存算分离方案展示了显著优势：

• 成本优化：采用EC 8+2冗余策略，存储空间利用率提升至80%，相比存算融合架构提升1.4倍。
• 性能提升：写入带宽更高，计算资源专用于分析任务，避免存储与计算资源抢占。
• 运维简化：支持硬盘坏道预测、检测、修复的自动闭环处理，大大降低运维复杂度。
  
  
  

值得一提的是，该方案通过多协议互通（支持CIFS、NFS、FTP、HDFS），实现了数据的就地分析，避免了繁琐的导入导出操作。在深信服安全云脑的实际应用中，服务器数量从100多台降至50台，总拥有成本（TCO）降低30%。三、云网端协同：安全与网络的深度融合

       在云计算环境下，安全已从“边界防护”转向“全域协同”。深信服提出的云网端协同架构，实现了安全能力的立体化部署。

3.1 三层联动防御体系

深信服的云网端架构包含三个层次：

• 云端：MSS安全运营平台+XDR检测响应平台构成“安全大脑”，实现全局监控和智能分析。
• 网络层：AF下一代防火墙+AC上网行为管理+STA安全态势感知形成“威胁拦截网”。
• 终端层：aES（终端检测响应平台）作为“策略执行终端”，实现精准防护。
  
  
  

       这一架构在勒索病毒防御中展现出色效果：从检测到威胁到完成处置，全程不超过10秒。具体流程为：终端aES检测异常行为并上报XDR→XDR关联AF流量确认威胁→MSS下发处置指令→aES隔离进程并修复漏洞。

3.2 医疗行业的云网协同实践

       在医疗行业，深信服与卫宁健康联合推出的 WiN-AI卫信云，展示了云网协同在关键业务场景的价值。浙江省中医院通过部署以深信服虚拟化平台为核心的超融合架构，成功承载HIS、LIS、PACS等核心系统。

性能测试表明，在同等硬件条件下，深信服超融合相比VMware vSAN在存储IO性能上实现翻倍提升：IOPS为vSAN的2倍，吞吐量提升1.5倍，时延下降50%。这一成果得益于深信服在虚拟化层面的深度优化，以及云网协同架构的整体设计。

四、面向未来的架构演进思考

基于多年实践，我们对云架构的未来发展形成几点关键认识：

4.1 云原生与AI的深度融合

       AI应用正成为企业云架构的“试金石”。深信服推出的AI应用创新平台，通过内置RAG最佳实践流程，支持智能分片与直连企业知识库，大幅降低AI应用构建门槛。未来，云平台需进一步深化与AI框架的集成，实现资源的动态感知和智能调度。

4.2 信创环境的全栈适配

       在信创背景下，云平台的全栈适配能力至关重要。深信服aES已兼容国产CPU/OS，支持等保基线检查。其应用交付产品AD也适配鲲鹏、海光等国产芯片，提供跨云统一管理方案。这表明，未来云架构必须充分考虑国产化环境的特殊需求。

结语

      云计算的发展已进入“深水区”，从资源虚拟化走向业务价值创造。深信服的大云架构实践表明，通过智能资源调度、存算分离架构和云网端协同三位一体的设计，企业能够构建既稳健又敏捷的数字化基石。

云图已然觉醒，而真正的价值在于如何让这张云图与企业的业务蓝图完美契合，这才是云计算技术的终极使命。