给大家讲讲我这短时间做数据安全项目的感受: 文章水平有限,还请见谅哈,就是随笔一写,懒得排版。 最近都在做数据安全项目(其实我不爱这个行业,我还是喜欢传统的网络安全产品),分为两块,一是数据安全产品的交付、一块是数据治理咨询服务,过程中的问题,在这跟大家喷喷,请各位同行人士答疑解惑或批评。 1、业务系统没有数据字典,想做数据资产识别,感觉就是黑夜里的瞎子,黑上加黑。不过还好有数据安全产品的工具,起码还能帮我们识别一下库、表、字段,但是吧,有一些表名和字段名无法识别,也没有注释(这一块很不规范),也就是说,我们根本不知道这个字段和表干什么用的,现场的情况经常出现有表名无字段名,有字段名没表名,有字段OR表无注释的情况;甚至出现有表和字段但备注不可用;还发现,有些表,在实际系统功能上,没有对应关系,找来系统相关人员,他们也说不清楚.....无语至极!!! 2、我们本来想用工具做数据分类分级,但结果勒,客户这个行业,比较特殊,没有模版,不同行业领域,数据分类分级不一样;不同表不同字段的分类分级,在客户的实际业务场景下是不一致的,所以这个客户,基本就要人工(我不干这个粗活,我指导小弟,丢给小弟干)全部干一遍,打标签,产品嘛,帮不了撒,有些标准化高的行业,比如金融、医疗、政务等等,早就有相应的行业标准、规范、指导,基本上数据安全工具扫一遍,就能对应上,完成80%,然后再细细调整,打标签就好了,但是这种做法局限性很大,一旦没有统一的数据标准化模版,依赖工具实现数据分类分级是个梦;所以数据分类分级一直就是个坑,一直就是卖人头干活的事,但是数据安全不就是这样吗?还得靠我们去慢慢摸索打磨,就像网络的基础安全,大家都知道怎么组织网络架构,什么场景使用什么产品,解决什么问题,走和网络安全一样的路,慢慢规范起来,可能是我唯一能做的事。 3、数据扫描工具的最大好处,就是可以找到无数个数据字典里面没有标注的表和字段,能够最大化的识别到你的数据库服务器有多少垃圾,数据扫描工具还可以识别到表中的主键关系和字段值的必要性,这是对数据资产识别的价值,能给到其他产品,一个参考,哪些数据是该脱敏、加密、水印、管控、放开的。 4、数据安全不是几天一个月能做完的,没有业务系统的开发和业务部门配合,单凭人和技术想做数据安全,那就是吹牛,谁说数据安全治理几天就能做完,记得打她,跳起来打他的膝盖!举个例子,例如一个大的业务系统的数据字典,你从他的建表、编目、分类分级...,当初3个人做了四天才完成,还有绘制数据地图,至少四天,真正的做完一个大的业务系统,是数据安全基础工作,可能是水平问题,我做不了那么快,根据系统的大小,时间不一致,所以哪些几天能搞完一个数据安全治理项目,纯属瞎扯淡。 5、做过项目的实施的,大家都知道,有些甲方,网络端口策略、IP地址规划、VPN申请、资源申请、调研表等等,有些甲方很快、有些甲方,能把你拖哭,我有一个客户当初,调研表拖了我一个多月,我还天天打电话骚扰他、去堵他、借助商务压力去推动,可惜效果并不是很理想,现场的网络端口策略也是,客户说通了吧,但是你一试就是不行,你就得排查:设备端口起来了没、检查下iptables、firewalld、路由、路由、外层环境到对端环境有哪些中间层,客户可不会帮你排查这些,得你自己查,到底问题出在哪,找到原因再去处理,然后你发现接下来处理完了,你就干了这个事,工作内容也不好写,商务一看,工作不饱和,你不行,你就得解释,问题出在哪....反正都是泪。 6、反正,看开点吧,能够把所有数据资产识别出来,进行基础分类分级,出个风险风险评估报告,我就觉得很牛逼了,我个人觉得已经很牛XX了,我也经常会和甲方沟通,他们想要达到的预期是什么样,但是甲方大多数都是没有数据安全这个概念的,所以把,我们就得引领着甲方,第一步先干撒、接下该干撒;一般给甲方说清楚,我们一般分为三个阶段,一是“基础合规”、二是“能力完善”、三是“安全运营”;至于这块怎么解释,后面再说吧,这个一扯,能扯好长。 总结:其实说这么多,最重要是要搞清楚,“数据生命周期安全”,数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁或删除;数据流转中的问题,这些过程中,问题有哪些,你要知道怎么去处理, 什么使用场景,分别使用哪种技术(也就是产品),也要了解数据安全的一些要求、和法律法规,不用背,大概知道就行,讲的撒。 下次看自己,想说点撒子 |