一种基于机器学习的自动化鱼叉式网络钓鱼思路
  

beloved小子 1577

{{ttag.title}}
一种基于机器学习的自动化鱼叉式网络钓鱼思路
一、 鱼叉式网络钓鱼
区别于普通网络钓鱼,鱼叉式网络钓鱼是针对特定目标进行定制的网络钓鱼攻击。攻击者会花时间了解攻击目标,包括姓名、邮箱地址、社交媒体账号或者任何在网上参与过的内容等。攻击目标不是一般个人,而是特定的公司或者组织的成员,窃取的资料也并非个人的资料,而是其他高度敏感性资料
普通网络钓鱼vs鱼叉式网络钓鱼
采用机器学习的方法从社交媒体、新闻报道等资料中,利用重复的文本模式识别攻击目标感兴趣的主题并构造可能回应的句子,极大提高了社工的有效性,使得大规模自动化网络钓鱼活动成为可能。
二、 自动化鱼叉式钓鱼攻击
Twitter、Facebook等社交媒体平台包含大量个人隐私信息、开放平台API接口,而且内容多有字数限制(短文)、语言不规范、常用短地址服务等特点,决定了其容易被攻击者利用并学习构造虚假信息,让攻击目标不引起怀疑而自愿上钩。2016年8月4日,来自ZeroFOX公司的JohnSeymour & Philip Tully在美国黑帽大会上就提出了一种基于Twitter的端到端自动化鱼叉式网络钓鱼方法[3],下面就该钓鱼方法进行介绍。

头像被屏蔽
honor 发表于 2017-5-3 09:49
  
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
7情6欲 发表于 2017-5-3 13:07
  
了解一下
新手718917 发表于 2017-5-3 13:56
  
学习了
哥丶珍藏版 发表于 2017-5-3 14:21
  
学习学习
发表新帖
热门标签
全部标签>
每日一问
技术盲盒
干货满满
技术笔记
新版本体验
产品连连看
GIF动图学习
自助服务平台操作指引
技术咨询
标准化排查
2023技术争霸赛专题
通用技术
秒懂零信任
信服课堂视频
功能体验
社区帮助指南
答题自测
安装部署配置
上网策略
运维工具
SANGFOR资讯
设备维护
技术晨报
项目案例
玩转零信任
深信服技术支持平台
畅聊IT
专家问答
技术圆桌
在线直播
MVP
网络基础知识
升级
安全攻防
测试报告
日志审计
问题分析处理
流量管理
每日一记
云计算知识
用户认证
原创分享
解决方案
sangfor周刊
VPN 对接
专家分享
技术顾问
信服故事
SDP百科
功能咨询
终端接入
授权
资源访问
地址转换
虚拟机
存储
迁移
加速技术
排障笔记本
产品预警公告
信服圈儿
S豆商城资讯
技术争霸赛
「智能机器人」
追光者计划
答题榜单公布
纪元平台
卧龙计划
华北区拉练
天逸直播
以战代练
山东区技术晨报
文档捉虫活动
齐鲁TV
华北区交付直播
每周精选

本版达人

SANGFOR...

本周分享达人