数据来源是对大中型企业的315名网络专业人员开展的一项调查。赞助发起这项调查的是Veriflow,总部位于加州圣何塞的这家初创公司旨在尽量减小网络安全漏洞和宕机的风险。Veriflow的软件旨在提早发现网络问题,为此它采用的办法就是,预测可能的网络行为,不断核实网络模型遵循企业的安全和弹性政策。
调查结果令人关注。下面是几个主要的调查结果。
人为因素
几乎所有的调查对象(97%)一致认为,人为错误是网络宕机的根源。然而,这个因素占到多大的比重却因人而异。近一半的人(52%)表示,人为错误导致的网络宕机事件很少。其他调查对象却认为人为因素导致了经常的网络宕机(25%)、大多数网络宕机(18%),甚至所有网络宕机(2%)。只有3%的调查对象表示,自己在所有错误引起宕机之前发现并纠正了错误。
不兼容的变更
未合理评估的网络变更是导致宕机事件的另一个常见根源。它对公司企业的影响大小不一。就影响大的方面而言,5%的调查对象表示,网络变更每天导致网络宕机或性能问题;7%的调查对象表示,这种事每周要发生几次。就影响小的方面而言,2%的调查对象表示,从未发生过这种事;7%的调查对象表示这种事件“每几年才发生一次”。最常见的回答(44%的调查对象提到)是,网络变更导致网络宕机或性能问题“每年发生几次”。
依赖手动操作
IT团队在进行网络变更后如何证实网络在正常运行?Veriflow发现,这种方法常常是手动的。在所有调查对象当中,69%的调查对象表示他们依赖手动流程,比如通过命令行接口来检查设备,核查配置,以及执行手动的traceroute或ping操作。
预测性监控:有待改进
说到网络监控工具的预测功能,还有很大的改进余地。只有6%的调查对象表示,90%至100%的网络性能问题和宕机是由网络监控工具预测的。另有15%的调查对象表示,其工具预测了70%至90%的网络性能问题和宕机;13%的调查对象表示,工具预测了50%至75%的那些问题。其余调查对象表示,他们的监控工具预测的网络问题不到总数的一半:21%的调查对象表示,25%至50%的问题被成功预测;25%的调查对象表示,只有1%至24%的问题被成功预测;15%的调查对象表示,他们的工具预测不了任何问题。还有5%的调查对象根本没有网络监控解决方案。
解决时间
被问及网络问题报告后花多少时间找到并解决问题,一些IT专业人员表示很快就能得到结果:21%的调查对象表示,平均用不了一小时就解决网络问题。其他每个人表示,所花时间较长。
合规难题
大约76%的调查对象表示,所在企业已落实了网络合规要求,确保数据和系统的隐私性及安全性。但是许多调查对象对自己的网络始终合规表示了怀疑:大约76%的调查对象表示,所在企业已落实了网络合规要求,确保数据和系统的隐私性及安全性。但是许多调查对象对自己的网络始终合规持怀疑态度:56%表示自己只是比较自信;19%的调查对象表示只是有点自信;6%的调查对象表示一点也不自信。只有20%的调查对象表示,他们对于自己的网络始终合规很有自信。
网络分段
调查对象意见不一致的另一个话题是网络分段。调查对象被问及他们是否认为网络安全和分段在本公司的网络中得到了合理实施,59%的调查对象给出了肯定的回答,41%的调查对象给出了否定的回答。
Veriflow的总裁兼首席执行官詹姆斯·布里尔(James Brear)在声明中说:“我们这项调查的目的是,了解网络专业人员如何兼顾增加的网络复杂性与网络正常运行时间、可用性、安全性和合规等方面的要求所需要的变化。很显然,许多企业组织选用了不尽如人意的网络管理解决方案,因而要花好几个小时来报告和解决网络问题。这个问题恰恰表明了拥有一种可预测网络变更影响,识别宕机和安全漏洞,以及缩短网络问题解决时间的解决方案有何等重要。”